Muchas veces me encuentro con empresas que no están seguras de que la Analítica o el Big Data sean para ellos. En principio, no es una transformación de un día para otro, más bien es un proceso de madurez que Ben Schmarzo ha capturado de manera muy comprensiva en el siguiente índice que consiste de 5 fases, capturadas en la imagen que incluyo abajo y pertenece al libro que cito al pie de esta entrada:
Fase 1: Monitorear el negocio ¿qué ha pasado?
El análisis inicia por entender lo que ha pasado. Las herramientas que podemos aprovechar
en esta etapa son los índices o benchmarks para tener una idea clara de dónde estamos en cada momento del tiempo y tomar decisiones con base en esa información.
Es un excelente ejercicio para adquirir consciencia y para monitorear el desempeño a lo largo
del tiempo, pero no vamos a manejar el auto mirando por el retrovisor: hay otras técnicas estadísticas que nos ayudarán a entender por qué ha pasado, cómo prevenirlo o fomentarlo e incluso qué podría pasar y cuál es la mejor acción que podríamos tomar.
Algo muy importante para dar el siguiente paso es un cambio de mentalidad, no sólo un cambio de capacidad tecnológica, sino pensar en el valor económico y no tecnológico de los datos.
Fase 2: Hallazgos de negocio.
Ésta es la fase de descubrimiento, donde la curiosidad recibe su recompensa. Aquí podemos
entender lo que ha pasado, pero también saber qué es lo que probablemente pasará.
Inicia con el acceso y preparación de los datos, su análisis con diversas técnicas y su objetivo
es descubrir material para la estrategia de negocio, que sea accionable, que pueda predecir el rendimiento de la empresa y aprovechar cada hallazgo para mejorar el desempeño.
Fase 3: Optimización de negocio
Esta fase se caracteriza por embeber la Analítica prescriptiva (recomendaciones y calificaciones de propensión) en sistemas operacionales. Esto nos permite automatizar la optimización de los procesos clave de una empresa usando los resultados de los distintos análisis, que pueden identificar oportunidades de mejora, nuevas oportunidades o sugerir recomendaciones.
Fase 4: Monetización de los hallazgos
Esta fase es donde se encuentra la mayor porque es el resultado de haber tomado acción, de saber y decidir actuar con el conocimiento adquirido hasta la fase anterior.
Un punto clave es que, en las etapas anteriores, el foco es al interior de la empresa. En esta fase, miramos hacia afuera para no sólo ahorrar o ser más eficientes, sino para monetizar más. En este punto, la transformación llega a los clientes y usuarios de la empresa y se cosechan los mayores frutos.
Fase 5: Transformación Digital
Esta fase tiene que ver tanto con los datos y el análisis como con la cultura. Lo que hace que una Transformación Digital sea exitosa es precisamente una cultura de exploración, creación, colaboración, aprovechamiento, uso y refinamiento de los activos humanos y digitales de una empresa.
Realmente llegar a esta fase requiere contemplar una estructura de incentivos que fomente
abrazar la analítica en cada proceso como una disciplina de negocio que nos lleve a la transformación digital y operacional.
Schmarzo, Bill. The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation, 2020, Packt Publishing Ltd.