Quizá una de las preguntas que más identifico, aunque los clientes la formulan de diferente manera 😊… Mientras haya datos, la respuesta es siempre “sí, estás listo”, porque siempre puede darse un primer paso o un paso más.
Y por si se preguntan cuáles son los pasos de este camino que las organizaciones recorren, de manera muy sucinta se las comparto a continuación:
0. Si no hay datos, pues es momento de ponernos en forma y buscar la manera de obtenerlos. Si deseamos aprovechar el análisis, nuestro primer paso será registrar las operaciones relevantes para nuestro negocio, o, de hecho, todas las que nos sean posibles.
1. Nivel operativo: se inicia con la identificación de datos, las herramientas y análisis son individuales, guiados por experiencia y conocimiento de negocio. La distribución de resultados e información es vía emails, pues los análisis se hacen en computadoras personales, sólo algunos individuos los hacen.
2. Consolidación: La Analítica empieza a ser relevante para algunas áreas o departamentos de la organización, los cuales cuentan con herramientas homologadas de análisis y gestión de datos. El trabajo en silos puede ocasionar duplicidad de tareas en los distintos departamentos. Los análisis más frecuentes corresponden a la analítica descriptiva, resultados de búsqueda y priorización de casos.
3. Integración: La organización completa reconoce a la información como un activo corporativo, por lo que se aprovecha para lograr los objetivos organizacionales, así como para crear valor para los stakeholders y los clientes. La cultura de análisis permea a toda la organización, las herramientas están estandarizadas y se cuenta con un gobierno de datos y una sola versión central de la verdad. La distribución de resultados es automática, se tiene un seguimiento estructurado y sistematizado de los resultados y se cuenta con una analítica de diagnóstico, es decir, explica las causas de eventos o plantea diferentes escenarios futuros.
4. Optimización: el foco está en la continua mejora de los procesos para que sean más eficientes. La información fluye a través de los departamentos y de la cadena de suministro, se procura reducir los tiempos y mantener información de calidad siempre disponible. Se realiza Analítica predictiva avanzada, que permite la detección automática de nuevos patrones, comportamiento de los clientes o sus necesidades inmediatas.
5. Innovación: Lo organización no es reactiva, sino que está en renovación constante, se experimenta con nuevas ideas apoyándose en modelos, que son desarrollados, probados y simulados. Se cuenta con la capacidad de reacción en tiempo real ante los cambios de mercado o evolución del fraude, a través de predicción e intervención temprana se pueden tomar acciones preventivas, lo que se conoce como analítica prescriptiva.
Podemos apreciar a lo largo de este camino cómo la cultura se permea cada vez más de la Analítica, que la información esté a disposición de quien la necesite para tomar decisiones y cada vez se logran análisis más complejos… y que el beneficio crece de manera exponencial.
Información basada en el libro: Information Revolution: Using the Information Evolution Model to Grow Your Business de Jim Davis, Gloria J. Miller, Allan Russell